Unübertroffene Lebensmittelsicherheit.
Der Sherlock Hybrid ermöglicht klare Entscheidungen darüber, ob Objekte mit Luft (optimale Ausbeute bei Produktfehlern) oder Klappen (zuverlässigste Entfernungsmethode für Fremdkörper) entfernt werden sollen, und trennt Ihr Produkt zuverlässig in 3 Qualitätsstufen.
Die präzise, hochentwickelte Chemical Imaging Technology (CIT® Gen3) wurde im Sherlock Hybrid durch Hochauflösungs-Farbkameratechnologie weiter verbessert. CIT® ermöglicht die Erfassung des gesamten nahen Infrarotspektrums und die Analyse der chemischen Zusammensetzung von Objekten, unabhängig von Farbe, Form, Oberfläche oder Dichte. Hochauflösende Farbkameras synthetisieren zusätzliche Informationen zu Farbe, Form und Oberfläche für jedes einzelne Objekt.
Diese hochdichten Informationen ermöglichen klare Entscheidungen darüber, ob Objekte mit Luft (optimale Ausbeute bei Produktfehlern) oder Klappen (zuverlässigste Entfernungsmethode für Fremdkörper) entfernt werden sollen, und trennt Ihr Produkt zuverlässig in 3 Qualitätsstufen.
Der Sherlock Hybrid ist zugeschnitten auf das Sortieren von Kartoffelprodukten wie Pommes frites, um eine überlegene Qualität zu gewährleisten, indem Fremdmaterialien und Unregelmäßigkeiten erkannt werden.
Fortschrittliche Technologie für unübertroffene Lebensmittelsicherheit.
- Weiter verbesserte Leistung in Bezug auf Erkennungszuverlässigkeit
- Neueste Chemical Imaging Technology CIT® Gen3
- Höchste Fehlererkennungszuverlässigkeit durch hochauflösende True-Color-RGB-Kameras
- Künstliche Intelligenz in Echtzeit angewandt
- Neuestes Beleuchtungssystem
- Hochgeschwindigkeits-Luftventilsystem
- Klappensystem
- Erkennung von Fremdkörpern
- Erkennung von Farbfehlern
- Erkennung von Formfehlern
- Erkennung von chemischen Fehlern
(z.B. Zuckerenden, Glasigkeit) Patent erteilt - Sortierung nach Größe (Länge und Breite)
- 2-Wege- und 3-Wege-Sortierung
- Hybrides Ablehnungssystem
– Hochgeschwindigkeits-Luftventilsystem
– Klappensystem - Größenstatistiken
- Fehlerstatistiken
- Ablehnungsstatistiken
- Fernzugriff
Technologie, die den Unterschied macht
Die chemische Inspektionsfähigkeit von CIT bringt uns im Vergleich zu allen anderen optischen Augen wie Lasern, einer Vielzahl von Kameras oder Röntgenstrahlen auf neue Ebenen und Möglichkeiten der Produktinspektion. Während sich andere optische Augen auf den Kompromiss zwischen der Menge an Schlechtem im Guten vs. Gutem im Schlechten konzentrieren; verfolgt CIT den Ansatz, es mit der höchsten Zuverlässigkeit in der Branche zu sehen und zu entfernen, unabhängig vom Produkt oder Defekt und dies auf gleichbleibend hohem Niveau, selbst bei saisonalen Produktänderungen oder Produktvariantenwechseln. CIT benötigt keinen Bediener, um die Maschine ständig zu überwachen und im Gleichgewicht zu halten.
Zum ersten Mal wird künstliche Intelligenz in der vielseitigsten Form von Deep Neuronal Networks in Echtzeit angewendet, um die gesammelten Bilddaten zu analysieren. Es erstellt Algorithmen, die die Erkennung selbst der kleinsten sichtbaren Produktfehler sowie von Fehlern, die für das menschliche Auge unsichtbar sind, ermöglichen, schnell genug, um sie aus Hochgeschwindigkeitsproduktströmen auszusondern. Diese neue, disruptive Technologie eröffnet unvorstellbare Anwendungen und Leistungsniveaus für Lebensmittelverarbeiter.
InlineFOODLab 4.0 ermöglicht es den Verarbeitern, optional quantitative chemische Daten des Produkts und die zuverlässigsten Echtzeit-Echtdaten der Branche zu erhalten. Zum Beispiel Trockenstoffwerte in Kartoffelprodukten. Diese chemischen Daten können mit Farb- oder Formfehlerstufen sowie mit Größenwerten der Objekte kombiniert werden. Zusätzlich kann jedes Fremdmaterial erfasst werden. Dies ermöglicht Qualitätsmanagern, bessere Werkzeuge für die Kontrolle des Rohmaterials sowie des fertigen Produkts zu haben.